深度置信网络模型及应用研究综述
来源：计算机工程与应用杂志2018年第1期北京时间：
作者：刘方园，王水花，张煜东
单位：南京师范大学 计算机科学与技术学院，南京 210023
摘要：介绍深度置信网络（DBN）理论基础的发展，对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异，最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN，深入分析DBN的构建与实际应用，为研究人员提供改进DBN的思路，以期在未来将其运用到更宽广的新兴领域中。
关键词：深度置信网络,文字检测,人脸及表情识别,遥感图像领域
