使用超声波的智能手机手势识别
来源：计算机工程与应用杂志2018年第2期北京时间：
作者：徐曾春，吴凯娇，胡 平
单位：南京工业大学 计算机科学与技术学院，南京 211816
摘要：现今智能手机发展迅猛，人们生活质量得到大幅提高。为了更有效地利用智能手机资源，提高用户体验，提出了一种使用超声波的智能手机手势识别系统（AGRS系统）。该系统使用移动设备自带的扬声器发射20 kHz的超声波信号，使用话筒接收反射信号。AGRS系统可通过陀螺仪辅助判断当前手机摆放状态。系统使用虚警率以降低手势误识别率。AGRS利用声波的Doppler效应提取特征值，用FFT算法处理声波信号，最后选择适合的分类器对手势进行识别。实验结果证明AGRS系统手势识别率超过95%。
关键词：超声波,手势识别,多普勒效应
