基于改进SOS算法的UCAV鲁棒机动决策研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第2期北京时间：

作者：韩 瑾1，王骁飞2，周 虎2，孙 楚2，李 聪2

单位：1.山西汾西重工有限责任公司，太原 030027；2.空军工程大学 航空航天工程学院，西安 710038

摘要：针对无人作战飞机自主空战机动决策问题，提出了一种鲁棒机动决策方法。设计了反映空战态势的鲁棒隶属函数，并基于此设计鲁棒多目标决策函数；针对动作库在机动决策中的不完备性与传统优化方法求解时效性缺陷，运用基于自适应和精英反向学习策略改进的共生生物算法，对控制量进行优化进而完成机动决策；仿真结果表明，鲁棒机动决策结果更具优势且改进算法求解具有实时性，满足机动决策需求。

关键词：无人作战飞机,自主空战,机动决策,鲁棒多目标优化,共生生物算法