基于LBP和栈式自动编码器的人脸识别算法研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第2期北京时间：

作者：易 焱，蒋加伏

单位：长沙理工大学 计算机与通信工程学院，长沙 410114

摘要：LBP算法对光照敏感且能有效地提取图像的纹理结构特征。提出一种基于局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）和栈式自动编码器（Stacked Autoencoders，SAE）的人脸识别算法。用统一模式LBP算子提取分块后的人脸图像的直方图，按顺序连接形成整幅图像的LBP特征，并将其作为栈式自动编码器的输入，完成进一步的特征提取，实现人脸图像的识别与分类。在Extended Yale B等数据库上的实验结果表明，该算法与传统的人脸识别算法和标准的栈式自动编码器相比，对光照变化有更强的鲁棒性，具有更好的识别效果。

关键词：人脸识别,深度学习,栈式自动编码器,局部二值模式