GA与PSO的混合研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2018年第2期北京时间：

作者：李红亚1，彭昱忠1，2，邓楚燕1，龚道庆1

单位：1.广西师范学院 计算机与信息工程学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室，南宁 530022；2.复旦大学 计算机科学技术学院，上海 200433

摘要：传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解，使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足，利用算法之间互补性的混合算法便应运而生，并且取得了较好的实验效果，被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线，对智能算法中的遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的融合方式进行分析与综述，并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。

关键词：遗传算法,粒子群算法,演化算法,智能计算,智能混合