GPU并行优化技术在水利计算中的应用综述

来源：计算机工程与应用杂志2018年第3期北京时间：

作者：覃金帛1，曾志强1，2，梁 藉1，杨明祥2，张 健1

单位：1.华中科技大学 水电与数字化工程学院，武汉 430074；2.中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京 100038

摘要：水利计算是水利规划、设计以及运行的基础，提高水利计算的效率对水利信息化和水资源管理具有重要实践意义。通过技术对比发现，GPU（Graphics Processing Unit）并行优化技术是性价比较高的提速策略。系统概述了GPU并行优化技术在水利计算中的应用进展；简要介绍了当前应用较多的几种并行技术；建设性提出了该项技术在水库调度、中长期水文预报和水文模型计算中的应用前景和优势；详细总结了应用该项技术的一般方法，为技术推广提供指导。最后从学科发展和应用需求的角度，有针对性的提出了技术应用难点和今后发展趋势，以期为GPU并行优化技术在水利计算中的应用提供借鉴。

关键词：水利计算,GPU,并行计算,水动力模拟,智慧水务,深度学习,大数据