基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第4期北京时间：

作者：郑 浩，董明利，潘志康

单位：北京信息科技大学 光电测试技术北京市重点实验室，北京 100192

摘要：针对目标变化和背景环境的变化，提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法，采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类，图像全局变化和目标局部感兴趣区域的变化。对由光照、背景相似度和背景模糊引起的图像全局变化，采用快速压缩算法对目标进行跟踪；对由目标本身尺寸、旋转和遮挡引起的目标局部感兴趣区域变化，采用融入改进背景加权尺度方向自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。该算法先对图像序列预处理分类，然后选择适合该对应图像变化特点的算法对目标进行跟踪。经实验验证，该算法较之其他流行目标跟踪算法具有更好的鲁棒性。

关键词：图像分类,鲁棒性,多算法协作,局部感兴趣区域,全局变化