改进独立分量算法的眼电伪迹去除方法研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第4期北京时间：

作者：王灿锋，孙 曜

单位：杭州电子科技大学 机器人研究所，杭州 310018

摘要：脑电信号采集过程中易受眼电干扰，给脑电信号分析处理带来极大的不便，由此提出了一种改进独立分量分析（IICA）自动去除眼电伪迹的方法。该方法将水平和垂直眼电信号按照一定的比例混叠成一导新的信号，并与脑电信号一起作为输入；采用基于负熵判据的FastICA算法快速获取各导独立分量；记录此时的负熵判据参数[a]，并利用相关系数识别混叠眼电信号独立分量，记录对应的相关系数；[a]加上一定的步长，重复上述步骤至[a]达到阈值时停止；重复多次上述循环，获取均值向量，取出均值向量中最大的相关系数与所对应的[a]，根据[a]获取新的独立分量，采用相关系数自动识别混叠眼电独立分量，并置零；再进行ICA逆变换返回到原信号各个电极，即可得到同时去除水平与垂直眼电伪迹后的各导脑电信号。实验结果表明，IICA方法能有效降低去伪迹耗时，极大提高信噪比，减少均方根误差。

关键词：眼电伪迹,改进独立分量分析,混叠,负熵判据