改进步长与策略的果蝇优化算法
来源：计算机工程与应用杂志2018年第4期北京时间：
作者：桂 龙，王爱平，丁国绅
单位：安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230601
摘要：针对基本果蝇优化算法（FOA）容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点，提出了改进步长与策略的果蝇优化算法（CSSFOA）。在一定范围内随机选取历史最优值作为步长变化依据，动态改变果蝇群体的搜寻半径，有效权衡了算法的全局与局部搜索能力；为了避免陷入局部最优，在果蝇群体趋于稳定时选取一定数量的果蝇个体执行变异操作。仿真实验结果表明，提出的改进算法在收敛速度和寻优精度上较基本FOA及其几种改进算法有更好的寻优性能。
关键词：果蝇优化算法,变步长,变异,收敛精度
