相似度分析结合人工神经网络鉴别苹果香精

来源：计算机工程与应用杂志2018年第4期北京时间：

作者：王海燕1，2，袁雪琴1，宋 超1，张正勇1，2，刘 军1，2，沙 敏1，2

单位：1.南京财经大学 管理科学与工程学院，南京 210046；2.江苏省质量安全工程研究院，南京 210046

摘要：采用相似度分析结合人工神经网络的方法鉴别苹果香精。香精经水溶液稀释处理后再经离子迁移谱仪分析，针对仪器波动性引起的谱图差异，应用相似度分析的方法判别离群谱图，筛选有效谱图，建立了香精样品的离子迁移谱指纹图谱库。通过主成分分析提取香精指纹图谱的特征向量输入误差反向传播神经网络，建立了几种不同网络结构的分类鉴别模型。实验结果表明，采用单层感知机，网络结构为10-13-5，激活函数为tansig，训练函数为trainbr的分类鉴别模型最佳，能避免过拟合，获得更加精确的识别效果，识别率达99.41%，且较去离群谱图前的识别率提高了3.82%。

关键词：相似度分析,人工神经网络,离子迁移谱,指纹图谱,鉴别模型,苹果香精