面向维吾尔文的敏感信息过滤方法研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第5期北京时间：

作者：薛朋强，鲜 英，努尔布力，吾守尔·斯拉木

单位：新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046

摘要：在这个信息量爆炸性增长的时代，网络不良信息充斥在日常生活当中。为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤，通过分析维吾尔文的特点，将维吾尔文进行词干提取和编码化处理，再结合DFA和决策树提出了针对维吾尔文敏感信息过滤的相应方法。维吾尔文经过词干提取、编码化处理解决了维吾尔文书写顺序和形式多样、存储易出现乱码等问题。再结合决策树的特点，将转码后的维吾尔文信息存储于决策树节点上，将决策树的子节点按照特定编码进行顺序排列。这样维吾尔文文本信息进行敏感信息过滤时可以缩小检测范围，提高算法效率。

关键词：敏感信息过滤,确定性自动机,维吾尔文过滤,决策树