基于图像匹配的变压器套管工况识别方法研究
来源：计算机工程与应用杂志2018年第5期北京时间：
作者：李和阳，孙云莲，黄雅鑫，黎圣旻，余军伟
单位：武汉大学 电气工程学院，武汉 430072
摘要：针对变压器套管工况识别难度大的实际，提出了基于图像匹配的变压器套管工况识别方法。首先，采用基于Guided滤波的Retinex图像增强算法对现场采集的变压器套管图像进行了预处理，然后采用基于改进的SIFT特征匹配算法对待测图像进行精确定位，利用基于最大熵阈值法（OET）图像分割方法提取了套管的边缘。最后，设计了识别器，进行了运行工况识别，给出了结果和分析，并将该方法应用于工程领域，体现了较高的实用价值。
关键词：图像匹配,变压器套管,尺度不变特征变换（SIFT）,工况识别
