基于DTW算法的肌电信号手势识别方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第5期北京时间：

作者：谢小雨1，刘喆颉1，2

单位：1.太原理工大学 物理与光电工程学院，太原 030024；2.新加坡国立大学 电气与计算机工程系，新加坡 117583

摘要：为了提高肌电信号手势识别算法的准确度，增强实时性，提出了一种基于动态时间规整（DTW）算法的手势识别方法，该方法利用肌电信号（EMG）对个体间的手势进行识别。首先，采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割，探测有效动作；其次，对于分割的数据段使用平均绝对值（MAV）来提取信号特征；最后，用DTW算法将8维的EMG信号融合并计算测试样本和模版的相似度，其中采用了DTW算法寻找规整路径的方法进行了模板制作，实现了个体间的手势识别。实验结果表明，使用DTW算法对肌电信号进行手势识别，其动作识别的准确率达到96.09%，该方法计算速度快，实时性强。

关键词：人机交互,Myo传感器,EMG信号,动态时间规整（DTW）算法,手势识别,模板制作