基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第6期北京时间：

作者：王 斌1，王哲辰2，周 炜1，郝天鹏1

单位：1.青岛理工大学，山东 青岛 266033；2.北京航空航天大学，北京 100191

摘要：针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题，以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题，提出了一种基于直觉模糊熵和改进的协相关度的决策方法。为准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性，给出了一种改进的直觉模糊熵的公式，概括并推广了原有的一类直觉模糊熵的公式，并讨论了其相关性质。然后由概率统计中相关系数的构造思想，改进了直觉模糊集协相关度的定义，构造了直觉模糊集与理想对象之间的相关系数以及得分函数，由此给出了一种改进的基于直觉模糊信息的多属性决策方法，最后通过实例计算验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：直觉模糊集,直觉模糊熵,协相关度,得分函数