边界先验和自适应区域合并的显著性检测
来源：计算机工程与应用杂志2018年第6期北京时间：
作者：翟继友1，2，屠立忠1，庄 严1
单位：1.南京工程学院 计算机工程学院，南京 211167；2.河海大学 计算机与信息学院，南京 211100
摘要：为了对图像中的显著目标进行更精确的识别，提出了一种基于边界先验和自适应区域合并的显著性检测算法。采用超像素分割算法对图像进行过分割，把超像素看做图的一个顶点来进行构图；定位和消除错误边界，使背景基准集中存在很少的噪声，减小目标接触图像边界时造成的误检；采用单通道索引颜色直方图度量区域相似度并进行区域合并得到显著图。对比实验表明该算法相比其他算法取得了较高的查准率，说明了算法的有效性。
关键词：边界,自适应,区域合并,显著性检测
