《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析

求解TTP问题新优化模型的混合遗传算法

来源:计算机工程与应用杂志2018年第6期北京时间:

作者:马 梅,李和成

单位:青海师范大学 数学与统计学院,西宁 810008

摘要:流窜犯问题(Traveling Thief Problem,TTP)是旅行商问题和背包问题的一个组合问题,同时具有两个问题的计算复杂度。在现有TTP问题中考虑了小偷提前不知道物品具体位置的情况,给出了新的具有概率分布信息的优化模型;利用有效价值指标,给出了物品的选取方法;基于一个TSP的遗传算法框架和新设计的局部搜索策略,提出了求解该模型的混合遗传算法。数值仿真结果表明,提出的算法是可行有效的。

关键词:流窜犯问题,遗传算法,有效价值,最大收益

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