基于图像处理的变电站视频智能分析研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第7期北京时间：

作者：朱红岷1，2，戴道清1，李静正2

单位：1.中山大学 数学学院，广州 510220；2.珠海优特电力科技股份有限公司 博士后工作站，广东 珠海 519000

摘要：针对电力系统在视频监视方面的无人值守需求，提出了一种基于图像处理技术的视频智能分析系统研究和实现方案。通过连通域分析、编码映射、Hough直线检测、轮廓检测、高斯混合前景检测、cvBlob目标跟踪等图像处理和特征提取技术对高清实时视频流进行分析，实现了几种设备状态识别和安防异常行为识别功能。实验结果验证了各分析功能的实时性和准确性，并对比部分功能在相关文献中的实验结论，以表明该系统方案的有效改进。

关键词：变电站高清视频监控,视频智能分析,设备状态识别,安防异常识别