自适应磷虾群优化Elman神经网络的目标威胁评估

来源：计算机工程与应用杂志2018年第7期北京时间：

作者：李志鹏，李卫忠，杜瑞超

单位：空军工程大学 防空反导学院，西安 710051

摘要：提出一种自适应磷虾群算法，在基本磷虾群算法中引入遗传繁殖机制，并加入进化算子和优化算子构成自适应环节，提高了算法的全局搜索能力和预测精度；通过自适应磷虾群算法对Elman神经网络的初始权值和阈值进行寻优，并在此基础上建立目标威胁评估模型。仿真实验表明，自适应磷虾群优化Elman神经网络既保证了一定的收敛速度，又能够使寻优精度得到明显提升，其对测试集的预测结果优于传统Elman神经网络和基本磷虾群优化Elman神经网络，从而验证了算法模型在目标威胁评估中的可行性、有效性。

关键词：自适应磷虾群算法,遗传繁殖机制,Elman神经网络,目标威胁评估,威胁值