噪声环境下RSSI定位问题及其求解的果蝇优化算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第7期北京时间：

作者：郝 娟，张著洪，凃 歆

单位：贵州大学 大数据与信息工程学院，贵阳 550025

摘要：针对未知节点的定位过度依赖于接收信号强度指示（Received Signal Strength Indicator，RSSI）物理测量的精度问题，将传统RSSI定位模型转化为非约束期望值规划模型，进而设计随机环境下的新型果蝇优化算法寻找未知节点的位置。该算法利用弧形分组将果蝇群均衡划分为子群，对果蝇个体实施混合变异，加速寻优进程，提高收敛速度和寻优精度。比较性的数值实验显示，该算法的收敛速度快，对未知节点的定位精度高，其应用于RSSI定位问题是可行的。

关键词：接收信号强度指示,期望值规划,果蝇优化,弧形分组,混合变异