基于Louvain算法的图数据三维树形可视化

来源：计算机工程与应用杂志2018年第7期北京时间：

作者：林 定1，2，徐 颖1，2，黄国新1，2，陈崇成1，2

单位：1.福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福州 350116 ；2.福州大学 地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心，福州 350116

摘要：提出一种图数据的三维树形可视化方法，基于Louvain算法对图数据中的复杂的网络关系进行层次聚类，利用三维树形映射表达聚类结果，直观展示隐含于图数据中的结构关系，通过在三维场景中旋转、缩放、移动、拾取高亮等交互操作多视角地展示数据。集成开源图数据库Neo4j研发原型系统，并开展案例数据实验。实验结果表明，该方法不仅能够简洁灵活地展示图数据的总体层次结构，还能够多样化地表达数据细节，为利用虚拟现实技术探索图数据的潜在信息提供有效的技术支持。

关键词：图数据,层次社区结构,三维可视化,Neo4j