考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第7期北京时间：

作者：游 运1，2，3，万常选1，3，陈煌烨1，3

单位：1.江西财经大学 信息管理学院，南昌 330013；2.东华理工大学 理学院，南昌 330013；3.江西财经大学 数据与知识工程江西省高校重点实验室，南昌 330013

摘要：针对社会化商品推荐中推荐对象背景数据单一、推荐结果缺乏多样性等问题，提出了一种基于推荐对象间关联关系的多样性推荐算法。在领域本体建模的基础上，将推荐对象之间的关联分为三类，即互补关联、相似关联和情景关联，分析推荐商品与消费者兴趣本体之间的综合商品相似度，综合商品互补度和商品情景关联度，最后根据算法得出各商品推荐度及推荐列表。实验结果表明，该方法与传统的推荐方法相比，在一定程度上丰富了推荐商品的类型，优化了推荐列表排名，进一步满足了消费者对互补性商品及情景关联性商品的推荐需求。

关键词：语义关联,商品推荐,本体,关联数据