基于SAO结构的非分类关系抽取研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第8期北京时间：

作者：马 勋1，周长胜2，吕学强1，周建设3

单位：1.北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室，北京 100101 ；2.北京信息科技大学 计算中心，北京 100192；3.首都师范大学 北京成像技术高精尖创新中心，北京 100048

摘要：针对非分类关系抽取中的关系识别问题，提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法。该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题，通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题，并在此基础上，利用依存句法分析得到的依存关系强度结合传统的特征，分别对新特征、词特征、上下文特征、距离特征的有效性进行验证分析。实验结果表明，该方法优于传统方法，也验证了依存句法分析在非分类关系抽取中的可行性。

关键词：SAO结构,非分类关系,关系抽取,依存句法