基于声学特征的腭裂语音声韵母切分

来源：计算机工程与应用杂志2018年第8期北京时间：

作者：王熙月1，黄毅鹏1，钱佳慧1，何 凌1，黄 华1，尹 恒2

单位：1.四川大学 电气信息学院，成都 610065；2.四川大学 华西口腔医院，成都 610041

摘要：设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法。通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验，证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异。定义声母具有清音音素特性的音节为I类音节，声母具有浊音音素特性的音节为II类音节。首先基于层次聚类模型自动判别I类、II类音节，然后定义类浊音权重函数和类清音概率函数，实现I类音节的声韵母一级切分，再通过短时自相关函数峰值个数的一阶微分实现I类音节声韵母的二级切分。基于声韵母波形差异性，检测短时自相关函数的能量跳变点，实现II类音节的声韵母切分。通过大样本实验，结果表明提出的腭裂语音声韵母自动判别算法具有较高的正确率，I类音节的正确率达到90.72%，II类音节的正确率为92.90%。

关键词：腭裂语音,声韵母切分,层次聚类,短时自相关函数,类浊音权重函数,类清音概率函数,短时幅度函数