层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第8期北京时间：

作者：魏佳敏1，冯 筠1，卜起荣1，高 原2，赵 妍1

单位：1.西北大学 信息科学与技术学院，西安 710127；2.西北大学 经济管理学院，西安 710127

摘要：为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能，提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先，利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性，对较易识别的伪签名进行分类，如随机伪造的签名；接着，利用稀疏表示分类具有的精准描述性能，设计签名数据字典，对较难识别的伪签名进行分类，如熟练伪造的签名。实验结果表明，层次化分类的签名鉴别方法与前沿的两种方法相比总体准确率最高，达到了95.53%。

关键词：签名真伪鉴别,层次化分类,极限学习机,稀疏表示分类,静态特征,伪动态特征