脱机手写维吾尔文本图像单词切分

来源：计算机工程与应用杂志2018年第9期北京时间：

作者：阿依萨代提·阿卜力孜，加合买提·司马义，卡米力·木依丁，艾斯卡尔·艾木都拉

单位：新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046

摘要：针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题，提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据，对文字区域进行合并，得到切分点，再对切分点内的文字进行连通域标注，进行着色处理。以50幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象，共有536行和4?002个单词，正确切分率达到80.68%。实验结果表明，该方法解决了手写维吾尔文在切分过程中，单词间距离不规律带来的切分困难的问题和一些单词间重叠的问题。同时实现了大篇幅手写文本图像的整体处理。

关键词：维吾尔文,手写文本图像,单词切分,聚类,着色处理