不确定条件下报废汽车回收率云模型仿真研究

来源：计算机工程与应用杂志2018年第10期北京时间：

作者：李 珣1，2，邓乾旺2，刘俊武2

单位：1.惠州学院 电子信息与电气工程学院，广东 惠州 516007；2.湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082

摘要：报废汽车回收与再制造是节约资源的重要途径，回收率是其中的关键指标之一。影响回收率的因素很多，尤其是回收系统中不确定性因素对回收率具有重要影响。因此，首先从系统工程角度出发，分析消费者行为、企业意愿、政府政策等影响回收率的不确定因素，建立报废汽车回收率系统递阶结构模型，运用模糊语言概念进行定性评价，并借助云模型工具，构建定性规则描述系统因素之间逻辑因果关系，得到报废汽车回收与再制造多维多规则不确定性推理系统，进而通过系统仿真，分析了国家法律法规、财政投入、消费者对再制造品购买态度等不确定性因素对回收率的影响。结果表明，模型直观地揭示了相关不确定性因素对回收率的影响机理，对政府和相关行业具有重要的参考价值。

关键词：回收率,不确定性,解释结构模型,云模型