基于知识点层次图的个性化习题推荐算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第10期北京时间：

作者：蒋昌猛，冯 筠，孙 霞，陈 静，张 蕾，冯宏伟

单位：西北大学 信息科学与技术学院，西安 710127

摘要：针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题，提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法（a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph，ReKHG）。借鉴课程知识点体系结构的特点，构建了表征知识点层次关系的权重图，该权重图有效反映知识点间的层次关系。根据学生对知识点的掌握情况，在知识点层次图的基础上提出了一种个性化习题推荐算法。该算法通过更新学生-知识点失分率矩阵，获取学生掌握薄弱的知识点，以此实现习题推荐。实验结果表明，ReKHG算法能够针对性给学生推荐适合的习题。

关键词：知识点,层次图,习题推荐,失分率矩阵