求解高维优化问题的遗传鸡群优化算法
来源：计算机工程与应用杂志2018年第11期北京时间：
作者：杨小健，徐小婷，李荣雨
单位：南京工业大学 计算机科学与技术学院，南京 211800
摘要：针对鸡群算法在求解高维复杂优化问题时收敛速度慢、寻优精度不高、容易陷入局部最优等不足，结合遗传思想，增加公鸡和母鸡交配、变异产生新小鸡的概念，并设定交配周期和小鸡淘汰更新周期，利用交叉、变异算子对算法进行改进，得到一种改进的鸡群算法。通过对10组基准函数的实验结果进行分析，相比于标准鸡群算法和其他两种目前比较流行的群体智能优化算法，提出的改进鸡群算法在寻优精度、解的质量、收敛速度、稳定性及鲁棒性等方面优势明显，具有良好的性能。
关键词：群体智能,鸡群算法,遗传,交叉算子,变异算子
