基于影像的病脑检测方法综述

来源：计算机工程与应用杂志2018年第11期北京时间：

作者：贾文娟1，王水花1，张煜东2

单位：1.南京师范大学 计算机科学与技术学院，南京 210023；2.莱斯特大学 信息系，英国 莱斯特 LE1 7RH

摘要：脑部疾病严重威胁着人类的健康，而随着计算机技术的发展，CT、MRI、PET-CT等医学图像越来越多地被应用到医疗诊断工作当中，这将计算机可视化技术推向了一个新的高度。脑部疾病的病情各异，有的甚至直接危及生命，因此，脑疾病的早期诊断对疾病治疗具有十分重要的意义。目前，深度学习的火热，及其自动学习特征的优势，使得基于深度学习的计算机辅助医疗诊断成为了研究热点。将简单介绍病脑成像技术，并针对传统的病脑检测方法和基于深度学习的病脑检测方法进行比较、分析和总结，研究其发展现状和趋势，并针对不同的诊断方法对其检测性能等方面进行分析与比较。

关键词：脑疾病,医学图像,核磁共振成像（MRI）,计算机辅助诊断