基于Edge Boxes的大型车辆车标检测与识别

来源：计算机工程与应用杂志2018年第12期北京时间：

作者：李熙莹1，2，3，吕 硕1，2，3，江倩殷1，2，3，袁敏贤1，2，3，余 志1，2，3

单位：1.中山大学 工学院 智能交通研究中心，广州 510006；2.广东省智能交通系统重点实验室，广州 510006；3.视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室，广州 510006

摘要：传统车标检测与识别算法难以检测大型车辆车标，且速度较慢。提出了一种基于Edge Boxes的大型车辆车标检测与识别方法。Edge Boxes算法是一种成熟的图像分割算法，能够快速且有效地检测物体位置，满足大型车辆车标检测与识别问题的准确性及实时性的需求。该方法首先根据车标在车辆中的空间位置关系初选车标候选区，然后利用Edge Boxes算法进行目标提取，进而将提取得到的目标送入利用线性约束编码构建的车标检测分类器和车标识别分类器进行训练与识别，得到车标检测与识别结果。对不同卡口的不同天气和光照条件下采集的4 480张图像（含50类大型车辆）进行实验，实验结果表明，在检测与识别性能以及时间消耗方面均优于传统方法，具有良好的实用前景。

关键词：大型车辆,车标检测与识别,Edge Boxes,线性约束编码,车标定位分类器,车标识别分类器