求解高维复杂优化问题的改进人工蜂群算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第12期北京时间：

作者：贺桂娇1，周树亮2，3，冯冬青2

单位：1.广州现代信息工程职业技术学院，广州 510663；2.郑州大学 电气工程学院，郑州 450001；3.中国中铁工程装备集团有限公司，郑州 450016

摘要：为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力，提出一种改进人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm with attractor，BAABC）。在观察蜂阶段，BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略，并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式。首先，全局最优解波动产生吸引子。然后，观察蜂以吸引子为中心等比例收缩，共同开发同一区域，从而提高了算法的开发能力。实验结果表明，BAABC开发能力显著增强。关于迭代次数和时间，收敛速度都明显提高。在解决高维复杂优化问题方面，BAABC算法优势明显。值得一提的是，BAABC算法的收敛效果与问题维数无关，具有很好的鲁棒性。

关键词：观察蜂改进,改进算法,吸引子,高维复杂优化,轮盘赌