基于混合策略的中文短文本相似度计算
来源：计算机工程与应用杂志2018年第12期北京时间：
作者：宋冬云，郑 瑾，张祖平
单位：中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083
摘要：为提高中文短文本相似度计算的准确率，提出一种新的基于混合策略的中文短文本相似度计算方法。首先，根据词语的语义距离，利用层次聚类，构建短文本聚类二叉树，改进传统的向量空间模型（VSM），计算关键词加权的文本相似度。然后，通过提取句子的主干成分对传统的基于语法语义模型的方法进行改进，得到文本主干的语义相似度；最后，对两种相似度进行加权，计算最终的文本相似度。实验结果表明，提出的方法在短文本相似度计算方面准确性更高，更加适合人们的主观判断。
关键词：短文本相似度,关键词权重,层次聚类,二叉树,主干成分
