一种分布式CPS异常检测的无监督图模型
来源：计算机工程与应用杂志2018年第12期北京时间：
作者：张 锦，程良伦
单位：广东工业大学 自动化学院，广州 510006
摘要：在分布式信息物理融合系统（CPS）中，由于各子系统间的强耦合性，常常会因为故障的传播导致整个系统的物理故障和网络异常。针对这一问题，提出了一种新的基于数据驱动的框架用于检测系统范围内的异常。该框架是用于发现和表征CPS各个子系统间相互作用的一种基于符号动力学的时空特征提取方案，并将提取的特征通过受限玻尔兹曼机（RBM）学习到一个系统级的模型。实验结果表明，该框架可以通过一个图模型捕获CPS的多模态，同时可用于异常检测。
关键词：信息物理融合系统（CPS）,异常检测,受限玻尔兹曼机（RBM）,图模型
