新型群智能优化算法综述

来源：计算机工程与应用杂志2018年第12期北京时间：

作者：林诗洁1，2，董 晨1，2，陈明志1，2，张 凡1，2，陈景辉1，2

单位：1.福州大学 数学与计算机科学学院，福州 350116；2.福州大学 网络系统信息安全福建省高校重点实验室，福州 350116

摘要：传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足，近年来学者提出诸多新型群智能算法，适用性强，在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线，对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述，并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。

关键词：细菌觅食优化,混合蛙跳算法,人工蜂群算法,萤火虫算法,布谷鸟搜索,果蝇优化算法,头脑风暴优化算法