基于人脸侧影线角点检测的鼻尖点定位方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第13期北京时间：

作者：潘腊青1，徐海黎1，韦 勇1，沈 标2

单位：1.南通大学 机械工程学院，江苏 南通 226019 ；2.南京蓝泰交通设施有限责任公司，南京 210019

摘要：为实现人脸表情及姿态变化下，鼻尖点的快速准确定位，提出一种基于人脸侧影线角点检测的鼻尖点定位方法。首先利用柱状人头模型，进行人脸姿态粗矫正；然后通过旋转投影法提取人脸的侧影轮廓线，并基于B样条尺度空间检测侧影线角点，根据角点位置定位鼻尖点候选区域；最后根据鼻尖点的形状特征及凸出特性准确定位鼻尖点位置。在CASIA 3D和BOSPHORUS三维人脸数据库的实验结果表明，该方法对表情和姿态鲁棒性较好，且定位精度优于基于先验信息和基于统计模板的方法。

关键词：特征提取,人脸识别,角点检测,曲线拟合