目标检测算法研究综述
来源：计算机工程与应用杂志2018年第13期北京时间：
作者：方路平1，何杭江1，周国民2
单位：1.浙江工业大学 信息工程学院，杭州 310023；2.浙江警察学院 计算机与信息技术系，杭州 310053
摘要：目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算法的发展与现状，并作出展望：总结了传统算法与引入深度学习的目标检测算法的发展、改进与不足，并就此做出对比；最后讨论了基于深度学习的目标检测算法所存在的困难与挑战，并就可能的发展方向进行了展望。
关键词：目标检测,深度学习,计算机视觉,卷积神经网络,目标分类检测
