基于最长公共视觉词串的图像检索方法
来源：计算机工程与应用杂志2018年第15期北京时间：
作者：苗 军1，崔 嵩2，段立娟2，张 璇2，许少武1
单位：1.北京信息科技大学 计算机学院 网络文化与数字传播北京市重点实验室，北京 100101；2.北京工业大学 信息学部，北京 100124
摘要：词袋模型是图像检索中的一种关键技术。词袋模型中每张图像表示为视觉词在码本中的频率直方图。这样的检索方式忽视了视觉词间对于图像表示很重要的空间信息。提出一种全新的基于最长公共视觉词串的图像检索方法。词串的提取基于视觉词间的拓扑关系，包含很多图像的空间信息。在Holiday数据集上的实验结果表明提出的方法提升了词袋模型的检索效果。
关键词：图像检索,词袋模型,最长公共视觉词串
