基于细节增强分析的硬件木马红外图像检测方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第16期北京时间：

作者：成 钊1，2，王和明1，唐永康2，张 颖1

单位：1.空军工程大学 防空反导学院，西安 710051；2.国防科技大学 计算机学院，长沙 410073

摘要：将RO环（Ring Oscillator，环形振荡器）作为可信任安全性设计是一种检测硬件木马是否植入的有效方式，硬件木马的植入会形成低温区，从而导致RO环热边界改变。面对低温区红外信号相对较弱的特点，提出了一种融合了时间维和空间维的细节增强方法，即先在时间维使用自适应滤波降低噪声，然后在空间维使用基于引导滤波的细节增强方法锐化图像。实验结果表明，经此方法处理后红外图像信噪比为20.110 4 dB，相比原始红外图片提高了6.142 1 dB，相比单纯降噪提高了3.595 6 dB，相比单纯细节增强提高了3.605 0 dB，具有更优秀的降噪性能和更丰富的细节，可以显化低温区热边界并检测硬件木马的植入。

关键词：硬件木马检测,红外图像增强,自适应滤波,引导滤波