社交网络异常用户识别技术综述

来源：计算机工程与应用杂志2018年第16期北京时间：

作者：仲丽君，杨文忠，袁婷婷，向进勇

单位：新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046

摘要：随着互联网的迅速发展，社交网络已经成为人们日常生活中的重要社交工具。然而，社交网络中的异常用户层出不穷，其危害也日益严重。因此，识别和检测社交网络中的异常用户对提高用户体验、保持良好的网络环境等具有重要作用。介绍了不同类型的社交网络异常用户，并对每种不同类型异常用户的研究进展进行了介绍；对异常检测方法进行了综述，将社交网络中的异常检测技术分为分类、聚类、统计、信息论、混合、图六大类，并对这六类技术各自的优缺点进行了比较，有助于人们了解社交网络中的异常用户、异常检测技术，为解决异常问题提供了思路。

关键词：社交网络,异常用户,异常识别技术,机器学习