基于改进蜂群聚类的欠定盲源分离
来源：计算机工程与应用杂志2018年第17期北京时间：
作者：张伟灿，何选森
单位：湖南大学 信息科学与工程学院，长沙 410082
摘要：针对欠定盲分离中混合矩阵估计精度不高的问题，采用了改进的人工蜂群（ABC）聚类算法。从观测信号的线性聚类特点和蜂群的多样性考虑，改进雇佣蜂的搜索策略，从而加快算法的收敛速度。同时，引入基于Levy飞行的局部搜索方法，进一步对当前最优解的邻域进行搜索，提高ABC算法局部开发能力。仿真结果表明，该方法在源个数较多的情况下仍然有较高的混合矩阵估计精度。
关键词：混合矩阵估计,人工蜂群算法,欠定盲分离,Levy飞行
