基于局部结构的多尺度协作表示人脸识别算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第17期北京时间：

作者：刘宇凯1，2，金晓康1，2，张建明1，2，廖婷婷1，2

单位：1.长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室，长沙 410114；2.长沙理工大学 计算机与通信工程学院，长沙 410114

摘要：人脸识别在实际应用中，往往存在无法获取足够多的训练样本的情况，而在小样本情况下，协作表示的识别性能会受到严重影响。多尺度块协作表示算法能有效集成不同尺度下的分类结果，但其分类框架中子块的计算是相互独立的，忽略了块之间的结构关系。而局部结构法将图像划分为多个局部区域，每个局部区域的重叠块分布在相同的线性子空间中，该子空间可以反应块之间的结构关系，能提高多尺度块协作表示在小样本下的鲁棒性。因此提出了基于局部结构的多尺度块协同表示算法（Local Structure based Multi-Patch Collaborative Representation，LS_MPCRC），在Yale B和AR人脸库上的实验结果证明，该算法在训练样本数目较少时具有优秀的识别性能。

关键词：人脸识别,协作表示,小样本问题,多尺度块协作表示,局部结构