基于流形学习2D-LDLPA的东亚人脸表情识别算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第17期北京时间：

作者：汤春明，赵红波，张小玉

单位：天津工业大学 电子与信息工程学院，天津 300387

摘要：如何准确提取出人脸的表情特征并设计出性能优越的分类器是表情识别研究中最关键的两个问题，尤其对于以含蓄著称的东亚人表情，识别起来更加困难。针对这一难点，首先基于图像投影的方式，提出二维线性判别保局分析（2D-LDLPA），直接在表情图像的二维矩阵中提取特征，然后，以提高东亚人脸表情识别率为目标，通过构造决策树来学习提取出的表情特征，进而使用随机森林算法实现分类，最后，在两个东亚人脸表情库上测试，验证所提算法识别的准确性和计算效率。

关键词：东亚人脸表情识别,流形学习,二维线性判别保局分析（2D-LDLPA）特征提取,随机森林分类