基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第18期北京时间：

作者：崔金鸽1，陈炳权1，2，徐 庆1

单位：1.吉首大学 物理与机电工程学院，湖南 吉首 416000；2.湖南大学 电气与信息工程学院，长沙 410082

摘要：针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声，无法有效解决多种混合噪声的不足，提出了一种基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解，由改进阈值对各个方向子带的高频系数进行阈值量化，同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波，并将重构得到的图像进一步去除噪声。实验仿真结果表明，该方法对混合噪声的滤除效果明显优于现有算法，且能较好地保护图像的边缘细节信息，通过客观评价指标峰值信噪比（PSNR）和均方根误差（RMSE）定量比较，PSNR提升了5.333 2~6.527 8 dB，RMSE可降低29.41%~46.03%，运行时间仅为1.492 0 s，整体降噪性能更优。

关键词：图像去噪,混合噪声,双树复小波变换,自适应双边滤波器,改进阈值