基于近似最近邻搜索的并行光流计算
来源：计算机工程与应用杂志2018年第18期北京时间：
作者：杨昕欣，姜精萍
单位：北京航空航天大学 电子信息工程学院，北京 100191
摘要：Barnes近似最近邻算法是当前匹配性能优秀的近似块匹配算法，将其应用于稠密光流的计算中，并与OpenCV中实现的两种稠密光流算法进行对比。针对Barnes算法不易并行化的不足，对Barnes算法中的传播过程进行修改，使其易于在GPU上实现并行加速。实验表明，经并行加速后的光流算法比原算法快两倍以上，而在精确度上与原算法接近，并且都优于OpenCV实现的两种稠密光流算法。
关键词：光流,块匹配,并行加速
