结合天空区域识别的单幅图像去雾方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第19期北京时间：

作者：李尧羿1，杜宇超2，顾振飞3，4

单位：1.南京邮电大学 贝尔英才学院，南京 210003；2.西交利物浦大学 计算机科学与软件工程系，江苏 苏州 215123；3.南京邮电大学 物联网学院，南京 210003；4.南京信息职业技术学院 电子信息学院，南京 210023

摘要：针对现有图像去雾方法易于在天空区域引入负面视觉效果的缺陷，提出一个结合天空区域识别的单幅图像去雾方法；提出一个新的天空区域特征先验知识，并利用所提先验将雾天降质图像分割为天空与非天空区域；基于天空区域对大气光进行估计，并利用暗通道先验和导向全变分模型对非天空区域的透射率进行估计，从而基于大气散射模型获得去雾处理后的图像；使用一种邻域自适应的Retinex方法克服了去雾处理后图像偏暗的问题。对比实验证明，所提方法相比现有的类似方法具备更好的有效性及鲁棒性。

关键词：图像去雾,天空区域特征先验,暗通道先验,Retinex模型