基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐
来源：计算机工程与应用杂志2018年第19期北京时间：
作者：邵景峰，王蕊超
单位：西安工程大学 管理学院，西安 710048
摘要：为解决用户在线课程选择过程中忽略课程学习的进阶性，进而导致知识间出现断层的问题，借助“中国大学MOOC”平台，提出了一种基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐方法。该方法首先依据课程属性信息构建了基于课程进阶关系的规则库，进而借助协同过滤算法提出了用户选课健康状态感知模型，并实现个性化的课程推荐。实验结果表明：该平台用户选课健康状态问题较为突出，而提出的推荐方法可有效解决用户忽略课程学习的进阶性，进而导致知识间出现断层问题。
关键词：课程推荐,健康状态,行为反馈,协同过滤
