基于连续眨眼的人-机交互新模式

来源：计算机工程与应用杂志2018年第20期北京时间：

作者：路 雪1，卫 兵1，2，吴小培1

单位：1.安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230601；2.合肥师范学院 计算机学院，合肥 230061

摘要：针对基于眼电图（Electrooculography，EOG）技术的眨眼检测方法存在的不足，设计了一种基于连续眨眼检测的人机交互新模式。主要结合图像光学体积描记技术（Image Photoplethysmography，IPPG）和信号处理方法，实现对视频序列中眨眼脉冲信号的提取，并选择合适的时/空分析窗口和滤波参数，对窗内连续的眨眼信号进行检测和控制命令转换，在此基础上建立了一套眨眼控制多媒体播放系统，以验证所提算法和人-机交互模式的有效性。实验对比显示，该方法在干扰环境下的眨眼检测稳定性明显优于传统EOG方法。系统实测中，眨眼控制命令的准确率达92.95%，体现出良好的人-机交互性能。

关键词：面部视频,G通道,眼电图,眨眼信号,人-机交互控制