《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析
作者:朱大勇1,2,郭 星1,2,吴建国1,2
单位:1.安徽大学 智能嵌入式技术研究中心,合肥 230601;2.安徽大学 计算机与科学与技术学院,合肥 230601
摘要:近年来,基于人体动作识别的应用场景越来越广泛。为了更好的识别效果,提出了一种基于人体三维骨骼节点的动作识别方法。用Kinect等设备获取人体骨骼关节点三维数据信息,以人体臀部为原点重新建立人体坐标系;提取人体关键骨骼的数据信息,定义人体动作特征向量;根据动作表达式用行为树构造动作序列,实现识别。通过对5种定义的动作与其他算法做比较实验,表明提出的方法识别率较高,推广性较强。
关键词:动作识别,骨骼数据,特征向量,行为树