基于空间相关性与灰色模型的WSN数据压缩方法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第20期北京时间：

作者：朱 丽1，李爱萍1，段利国1，李晓伟2

单位：1.太原理工大学 计算机科学与技术学院，山西 晋中 030600；2.北方自动控制技术研究所，太原 030006

摘要：针对目前无线传感器网络（WSN）数据压缩方法的计算复杂度高、压缩效率和数据恢复准确率较低的情况，提出基于簇头-基站分离式结构的WSN数据压缩方法。该方法在WSN的单层分簇结构的基础上，要求感知节点将采集的原始数据分段发送，采用原有WSN数据压缩方法对簇头节点接收的数据进行空间相关性压缩，在基站采用灰色模型进行数据恢复。另外，通过实验分析灰色模型与灰色马尔可夫链模型对数据的恢复效果，给出算法最优模型与段长。仿真结果表明，提出的方法相比传统线性回归方法在较高压缩效率时可显著提高数据恢复精度。

关键词：无线传感器网络,空间相关性,数据压缩,灰色模型