结合PCNN和自适应DGA算法的视网膜血管分割

来源：计算机工程与应用杂志2018年第21期北京时间：

作者：丁雪梅，李为相，毛祥宇

单位：南京工业大学 电气工程与控制科学学院，南京 211800

摘要：为辅助诊断眼底疾病，提出一种眼底图像血管自动分割方法。首先利用对比度受限制的自适应直方图均衡化（CLAHE）技术与二维高斯匹配滤波器增强血管与背景对比度；然后利用自适应分布式遗传算法（ADGA）对PCNN参数设置自动寻优，将寻优得到的参数用于PCNN血管分割；最后采用面积滤波和区域连通性方法对分割结果进行后处理，得到优化后的血管检测结果。通过在国际上公认的彩色眼底图像库STARE中的实验结果表明，相比于利用传统的DGA算法对PCNN参数寻优，所提方法将分割的平均准确度从0.929?3提高到0.945?4，具有更高的鲁棒性、有效性和可靠性。

关键词：脉冲耦合神经网络（PCNN）,血管分割,视网膜,分布式遗传算法（DGA）,参数寻优